LINUX内嵌式收费系统
云停车系统，识别一体机内采用嵌入式LINUX ，开放源代码，内核小、效率高，可以定制，适应于多种CPU和多种硬件平台而且性能稳定，裁剪性很好，开发和使用都很容易。同时，Linux内核的结构在网络方面是非常完整的，Linux对网络中最常用的TCP/IP协议有最完备的支持。提供了包括十兆、百兆、千兆的以太网络，以及无线网络，Token Ring（令牌环网）、光纤甚至卫星的支持。

本地计算、存储
云停车系统，识别一体机之间完全本地化计算，本地化存储，相机内嵌停车场管理系统，所有的管理逻辑及运算，直接在相机内运算，指令本地直接下发，网络只做数据交互，数据上传，不依赖云端，断网对收费没有影响。真正的网技术，让用户省心，系统稳定。

响应式布局
云停车系统，完美兼容各种尺寸的手机屏幕，和各种尺寸的电脑显示器，使用方便。特别是手机使用浏览器就可以达到APP的使用体验，免除APP安装和下载的烦恼。

自主研发通讯算法
云停车系统，自主研发通讯算法，严格控制通讯流量，限度的减少流量费用，经测算，一台识别一体机一年的通讯费用仅需百元以内。

免电脑，云端统一管理 
云停车系统，收费岗亭不需要配备电脑，用户可通过网页或者手机浏览器远程多系统设备进行管控，随时随地进场车场管理，车道管理，用户管 理，收费标准管理，设备远程启停等操作。
可支持中央远程集中管理，当停车场接入到网络后，所有停车场的数据可以自动上传到云端服务器，管理部门即可通过网络随时随地查看其所授权的所有停车场的收费情况和停车场的车位情况。总部可对下属的多个停车场进行统一的管理。

车场运行数据随时掌控 
云停车系统、现场数据实时回传云端，方便用户查询报表，查看设备工作状态，移动端数据一目了然。可查看，通行记录，收费情况，在场车辆管理，

分级管理
云停车系统，可以实现分级分权限管理，任意操作记录可查。增加车辆、删除用户等操作都可以记录下来。对于停车场内的员工做到有效监管。

结构简单
云停车系统，独有的系统结构，决定了识别主控机和识别机只需要一根网线连接，道闸和提示终端只需要和识别机连接即可搭建一套完整的系统。

调式方便维护简单
云停车系统，系统出厂前已完成主要的调试，现场安装工作完成后，只需要调整识别机的角度，录入即可投入使用。



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识别技术工作原理

1、车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

2、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4、定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定区域。

5、字符分割：在图像中定位出区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7、结果输出：将识别的结果以文本格式输出。

识别技术难点

1、文件分辨率低，通常由于较远，有时是由于低端相机导致的；

2、图像模糊，尤其是运动模糊；

3、由于，反射或阴影造成的光照和对比度较差；

4、(部分)遮挡，通常是拖车杆或上的污渍；

5、前后识别结果不同，如拖车，露营车等；

6、采集时，车道在相机视角中发生改变；

7、字体不同，常见于一些浮夸的；

8、规避识别的手段。

识别技术触发方式

1、外设线圈触发

工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和图像，自动识别进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

2、视频触发方式

是指识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。

识别技术识别率低的解决办法

1、更换摄像机或调整摄像机角度

通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整拍摄机的角度。

2、增加减速带

当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。

3、增加辅助相机

如果车道越宽的话，识别相机对抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右最为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致角度过大。(车道宽度建议增加辅助相机)

4、增加补光灯

当识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，识别率会比平时略有下降。



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识别技术应用领域

1、停车场及小区出入口

停车场及小区出入口识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

2、高速公路收费站

目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

3、在公路卡口中的应用

伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有识别技术，就没有真正意义上的智能化。

4、在城市交通的应用

为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是识别模块，识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的信息，并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故。


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